半个世纪以来，随着计算机技术全面地融人社会生活，信息爆炸已经积累到-个开始引发变革的程度，它不仅使得世界上充斥着比以往更多的信息，而且增长速度也在逐步加快，驱使着人们进入了一个崭新的大数据时代。互联网(社交、搜索、电商)、移动互联网(微博)、物联网(传感器、智慧地球)、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融(银行、股市、保险)、电信(通信、短信)都在疯狂产生着数据。到目前为止，神圣计划客户端，每天都会产生TB级以上的数据量。
神圣计划做的数据分析，是提示准确率最主要的方式，也是最重要的依赖。
以前，我们得不到想要的数据，是因为数据库中没有相关的数据，然而，现在我们依旧得不到想要的数据，主要的原因就是数据库里面的数据太多了，而缺乏一些可以快速地从数据库中获取利于决策的有价值数据的操作方法。世界知名的数据仓库专家阿尔夫·金博尔说过:“我们花了多年的时间将数据放人数据库，如今是该将它们拿出来的时候了。”
1、数据分类
神圣计划的数据往往是繁多且杂乱的，数据分析的目的之一数据分类，就是利用已具有分类的相似数据研究其分类的规则，将规则应用到未知分类的数据，并将其归类到神圣计划客户端的历史记录里。
2、关联规则与推荐系统
关联规则又叫关联分析，是指在神圣计划的数据库中找到一般的关联模式。推荐系统，看似很高深其实在我们的日常生活中非常常见，比如网购软件的首页购买推荐、视频软件的视频推送等，都是通过查找到关联规则来进行个性化推荐的。
3、数据缩减与降维
当出现变量的数量有限且有大量分类为同类组的样本数据时，我们通常会选择提高数据挖掘算法的性能，以实现数据缩减与降维。降维，简单说就是在神圣计划客户端在使用中减少变量的数量，以提升数据的稳定性和及时性。
4、数据探索与数据可视化
神圣计划数据探索，旨在了解数据的总体情况并检测可能存在的异常值。神圣计划的数据可视化，是利用图表、图像等显示手段，实现清晰、有效的传达与沟通信息需求。提到神圣计划的数据可视化，就不得不提及到知名的大数据分析品牌思迈特软件Smartbi啦，Smartbi的数据可视化功能可以说是非常强啦，它支持ECharts图形库，支持包含瀑布图、树图和关系图等几十种可实现动态交互的图形，可以实现清晰、直观的观察数据。
数据分析就可以从海量数据中获得潜藏的有价值的信息，神圣计划是为了帮助用户预测未来的趋势和行为，使得在实际使用软件的过程中具有前瞻性。例如，用户可以通过数据分析来优化计划的准确性，也可以通过数据分析改自己的计划策略，甚至可以通过数据分析洞察数据的规律性。从而使用户可以通过数据分析规避投资风险，也可以通过数据分析进一步挖掘出数据价值。 总之，神圣计划在数据分析可以使用数据来实现对计划进行分析和识别的能力。
在大数据时代中，我的数据处理技术得到了突飞猛进的发展，神圣计划终于拥有了发现及挖掘隐者在海量数据背后的信息，并且将这些信息转化为知识及智慧的能力，数据开始了从量变到质变的转化过程。
只要掌握了大量数据的分析能力，往往在计划使用中更有竞争力。
1、完整、科学地反映客观情况
通过对神圣计划往期积累下来的海量数据进行统计、分析、研究并形成数据分析报告，我们就可以得到较为完整、科学的客观情况反映，从而协助我们制定出理性、正确的决策和计划，以充分发挥数据分析促进管理、参与决策的重要作用。
2、监督用户运行状态
通过分析用户大量的数据和资料，可以比较全面、精准地了解到计划过去、现在的运行状态和发展变化情况，甚至能够比较准确地预测行业未来发展趋势，由此对计划的未来发展方向做出预测，规避风险。
3、提高数据分析人员素质
我们在大量的数据分析工作中，不仅要求我的数据分析人员要具有数据分析的基础知识，还要求数据分析人员要有一定的大数据理论知识。即不仅要掌握数据分析的方法，还要了解有关的经济技术状况、有一定的文化水平和分析归纳能力。这些要求都是对数据分析人员素质的考验，有利于提高数据分析人员的素质，才能对神圣计划用户提供更好更优质更准确的计划方案。